(一)、大型復(fù)合閥門專用機床的發(fā)展趨勢
在我國現(xiàn)代裝備制造業(yè)發(fā)展的帶動下，大型復(fù)合機床的發(fā)展趨勢主要如下：
(1)復(fù)合機床產(chǎn)品的大型、超大型化
從近年國內(nèi)的大型機床展覽會來看，部分國內(nèi)廠家推出了一些具有銑車復(fù)合加工功能的閥門專用機床，但普遍規(guī)格尺寸較小，只能進(jìn)行輕型工件的加工，不適用于海洋工程等的需求，相比于航空、海洋工程平臺中動輒七八十噸，甚至上百噸的大型零部件，該產(chǎn)品仍顯有一定的局限性，這顯然難以滿足我國海洋工程等行業(yè)中對大型復(fù)雜零部件的整體加工的需要。
因此，要滿足航空、海洋工程平臺建設(shè)以及其他大型裝備制造業(yè)發(fā)展的需要，先要在產(chǎn)品規(guī)格上滿足大型工件整體加工的需求，復(fù)合加工機床的大型化、超大型化是發(fā)展的必然趨勢。
(2)產(chǎn)品的高可靠性
閥門專用機床在傳統(tǒng)機床的基礎(chǔ)上配備了大量的機電液裝置和軟硬件設(shè)備，并且引進(jìn)了數(shù)控系統(tǒng)和在線監(jiān)測設(shè)備，也讓閥門專用機床加容易發(fā)生故障狀況；其中大型、超大型的復(fù)合加工機床，其結(jié)構(gòu)的大型化使各部件承受大的負(fù)擔(dān)，對閥門專用機床的可靠性提出了高的要求。而復(fù)合機床加工由于需要完成大型工件的多道加工工序、加工周期長，這也使得閥門專用機床具備高的可靠性。因此，需要對機床系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計，在維修和故障分析過程中識別易發(fā)生故障的部件，制造過程中嚴(yán)格控制，明確可靠性目標(biāo)，減少因為機械故障帶來的一系列問題。當(dāng)前，閥門專用機床整機平均無故障的工作時間比國內(nèi)的要長很多。
因此，要滿足大型結(jié)構(gòu)件的高精加工，國產(chǎn)閥門專用機床設(shè)備不僅僅要在產(chǎn)品規(guī)格上滿足市場需求，同時也需要在提高產(chǎn)品性能、高可靠性等方面有所突破，提高產(chǎn)品的可靠性是我國大型、超大型的復(fù)合加工機床的必然發(fā)展趨勢。
總體而言，相比發(fā)展多年的復(fù)合加工機床設(shè)計制造技術(shù)，我國的復(fù)合加工機床還處于起步階段，為了掌握大型龍門復(fù)合加工機床設(shè)計制造關(guān)鍵技術(shù)，突破對我國在大型高擋閥門專用機床上的技術(shù)封鎖，滿足我國航空、海洋工程裝備自行研制與生產(chǎn)的需要，盡快出滿足我國市場需求的大型、超大型復(fù)合加工機床。
解決智能制造的實際需求能提升企業(yè)的生產(chǎn)水平，在選擇閥門專機時應(yīng)充分考慮智能制造的特定需求，將智能制造需求反映到閥門專機性能較為的方式是構(gòu)造一種基于質(zhì)量功能展開的閥門專機選型方法，將智能制造需求和機床制造過程結(jié)合，并轉(zhuǎn)換為選型行為。
(二)、閥門專用機床控制精度發(fā)展
目前的數(shù)控系統(tǒng)均采用位數(shù)、頻率高的處理器(如32位，64位機)，以提高系統(tǒng)的基本運算速度，使得高速運算、模塊化及多軸成組控制系統(tǒng)成為可能。同時，新一代閥門專用機床采用超大規(guī)模的集成電路和多微處理器結(jié)構(gòu)，以提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力。
閥門專用機床的各坐標(biāo)軸采用高精度智能化交流伺服系統(tǒng)驅(qū)動控制。高精度智能化交流伺服系統(tǒng)由智能控制器、自動檢測和自動識別技術(shù)與586或性能高的微機、新型功率電子器件(IGBT)的逆變器、數(shù)字信號處理器(DSP)、數(shù)字式位置傳感器、SPWM以及交流永磁同步電動機或籠型異步伺服電動機構(gòu)成。利用知識工程、機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)、模糊控制技術(shù)的原理和方法，建立適合于復(fù)雜交流伺服系統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu)，廣義知識表示及知識的自動獲取方法，為綜合智能控制提供信息基礎(chǔ)，確保了伺服系統(tǒng)的控制精度。
其他先進(jìn)控制技術(shù)的應(yīng)用，也是閥門專用機床向高精度方向發(fā)展的重要因素。前饋控制技術(shù)，在原來的控制系統(tǒng)上加上速度指令的控制方式，使追蹤滯后誤差大大減少，改變了拐角切削加工精度。機床靜、動摩擦的非線性補償控制技術(shù)機床床鞍的爬行。高分辨率位置檢測裝置的應(yīng)用，也是閥門專用機床高精度加工的重要保證。
